Tesis SIIAC

A continuación comparto con ustedes el trabajo que realice de tesis para ser Ingeniero en Computación, este sistema es ilustrativo, el trabajo lo hice para obtener el título y esta disponible en la biblioteca de la UNAM.

 

 

Y esta es la presentación para el examen profesional:

 

 

No olviden poner sus comentarios, gracias.

Transductores

Definición.

 

A un transductor se le puede definir como un dispositivo, el cual al ser afectado por la energía de un sistema de transmisión, proporciona por consecuencia energía de la misma forma o de otra hacia otro sistema de transmisión. Pueden ser de varias formas de energía, entre las principales son: eléctrica, mecánica, química, óptica o térmica.

 

Un transductor se utiliza principalmente en un sistema de instrumentación electrónico que consta por lo general de un dispositivo de entrada, un dispositivo de procesamiento y un dispositivo de salida, el transductor se utiliza para llevar de un sistema no eléctrico a uno eléctrico para su medición.

 

Clasificación.

 

Existen varios tipos de clasificaciones, entre ellas están según su aplicación, por su método de conversión de energía, por la naturaleza de la señal de salida, entre otras. De esta manera es más conveniente para la materia determinar su clasificación de acuerdo a los principios eléctricos en los que se basan que son los siguientes:

 

Transductores Pasivos: Son los que requieren potencia externa.

 

Resistencia.

 

Ejemplos:

 

Dispositivos potenciométricos, Galga extensiométrica resistiva, Medidor de alambre caliente, termómetro de resistencia, termisor, higrómetro de resistencia, celda fotoconductiva.

 

Capacitancia.

 

Ejemplos:

 

Medidor de presión de capacitancia variable, micrófono de capacitor, medidor dieléctrico.

 

Inductancia.

 

Ejemplos:

 

Transductor de circuito magnético, detector de reluctancia, transformador diferencial, medidor de corriente parásita, medidor de magnetostricción,

 

 

 

Voltaje y Corriente.

 

Ejemplos:

 

Detector por efecto de Hall, cámara de ionización, celda fotoemisiva, tubo fotomultiplicador.

 

Transductores de autogeneración: No requieren potencia externa. Generan voltaje o corriente analógica cuando son estimulados.

 

Ejemplos:

 

Termopar y termopila, generador de bobina móvil, detector piezoeléctrico, celda fotovoltaica.

 

Principios de Funcionamiento.

 

Desplazamiento.

 

Se les llama también dispositivos sumadores de fuerza. Funcionan detectando la fuerza de desplazamiento por medio de la variación de su estructura, esto quiere decir que al ejercer presión permite el mayor o menor paso de corriente, la variación en cuanto a su capacitancia o inductancia de acuerdo al tipo de transductor. Se utilizan principalmente para el control, regulación y medición en proyectos de construcción

 

Fuerza y deformación.

 

Su funcionamiento se basa en la aplicación de fuerza de presión sobre el transistor, parecido un poco a los de desplazamiento porque también es debido a la variación de su estructura lo que permite la variación de corriente de entrada. Se utilizan para la fabricación de materiales que se necesitan comprobar para su mejor calidad y el control de sus características al moldearlos o ensamblarlos.

 

Efectos fotoeléctricos.

 

Se aplican para la recarga de batería, para el uso de voltaje que se puede obtener de la luz solar, para puertas automáticas, alarmas, etc. Su funcionamiento consiste en dejar pasar la energía luminosa provocando que el fotocátodo emita electrones y mande una señal eléctrica de salida como respuesta.

 

Presión.

 

Se puede utilizar para medir presiones absolutas o relativas de gases para experimentación y uso de presión como fuerza de carga, electromedicina, manómetros digitales, automática, robótica, aeronáutica, hidráulica y neumática, mediciones de nivel, máquinas y herramientas, automoción.

 

Flujo.

 

La caída de presión es prácticamente constante, mientras que el área por la que circula el fluido varía con la velocidad de flujo. Miden flujo térmico estático y transitorio que sirve para la detección de variaciones en el estado climático además pueden detectar el flujo de gases que ayudan a determinar el nivel de gas que fluye en determinados sistemas.

 

 

Temperatura.

 

Emplean un elemento sensible de alambre, que puede ser de platino, cobre o níquel puro esto permite que mediante más temperatura se le aplique, mas va a decrementar la resistencia. Se usa para medir temperatura de líquidos principalmente, aunque también son usados para sólidos y gases.

 

 

Variables químicas.

 

Se utilizan experimentalmente y para control de calidad de las sustancias ya que determinan el nivel de pH y el nivel estimado de cantidades de elementos químicos. El dispositivo es sensible a un cierto material químico, al tener contacto con el permite el paso de corriente, mientras más se tenga la presencia de ese elemento mayor será el paso de corriente.

 

Humedad.

 

Se utilizan dos tipos de transistores: los psicrómetros y los transductores capacitivos, que permiten determinar la humedad por medio de la temperatura del ambiente y del aire saturado de agua que se encuentran relacionadas con la presión del vapor del aire. Se ocupan en las estaciones meteorológicas para detectar el estado climático, es esencial para determinar la formación de huracanes y precipitaciones.

 

Intensidad luminosa.

 

Su principio de funcionamiento es parecido al de efectos fotoeléctricos, ya que se utilizan varios tipos transistores fotosensibles que funcionan al contacto con la luz estimulando su estructura de tal forma que permitan el paso de corriente al aumentar la cantidad de luz. Sirve para comunicación de datos, por ejemplo en un lector de discos, para el diseño de alarmas, para control de calidad en pantallas de cualquier tipo.

Seminario

Galindo Cárdenas Enrique

Seminario en Ingeniería en Computación

2 de febrero de 2010

 

Para iniciar un curso es necesario aclarar conceptos básicos que nos definan el tema del cual se hablará, por ejemplo, en el caso de la asignatura de “Seminario en Ingeniería en Computación” es fundamental entender el concepto de seminario para poder tener una idea sólida de lo que es, para qué sirve y para qué se utiliza. Para empezar, un seminario se refiere a un método académico colectivo, ya que se trabaja por medio de grupos pequeños de personas, entre ellas alumnos, docentes e investigadores principalmente, que tienen como objetivo común realizar un estudio profundo de un tema a través de la discusión del mismo, sin antes haber investigado previamente y estar dirigidos siempre por medio de un asesor que determine el flujo de la actividad.

 

La diferencia entre el seminario y la educación tradicional, consiste en tener una discusión colectiva en todo momento, con el tema preparado por todos para su análisis, guiada por un asesor que sólo participará para complementar, corregir y organizar a los integrantes. Un profesor entonces es la persona que enseña una determinada ciencia o arte, sin importar el método que utilice, mientras que el asesor es la persona que se encarga de informar y aconsejar en el proceso de enseñanza-aprendizaje.

 

Por consecuencia el alumno es el que recibe y busca toda la información para después retroalimentarla con los demás alumnos por medio del diálogo, esto quiere decir que el alumno es responsable de aportar gran parte del conocimiento adquirido e investigado para todo el grupo, para que así todos los integrantes puedan llegar a tener un aprendizaje significativo.

 

Para llevar a cabo un seminario en el aula, la dinámica debe de tener como base la enseñanza-aprendizaje por medio de una modalidad didáctica, es decir, estableciendo la forma de trabajo entre el docente-estudiante, de tal forma que ambos se complementen para poder discutir los temas pertinentes, por tal motivo, es necesario que los alumnos participen constantemente en las diferentes actividades didácticas que se presenten. Una recomendación importante es que se fomente la reflexión, el trabajo mutuo e individual, y ejercicios con materiales didácticos.

 

http://www.memo.com.co/fenonino/aprenda/castellano/castellano1.html

http://www.definicionabc.com/general/seminario.php

http://www.uaeh.edu.mx/universidad/glosario.htm

Definición de Inteligencia

La definición de inteligencia varía de acuerdo al punto de vista con el que se mire, desde que se empezó el análisis de lo que era inteligencia a tenido un enfoque filosófico, actualmente existe una variedad de definiciones según el diccionario o el área de investigación.

Si se buscan los sinónimos de inteligencia aparecen palabras como intelecto, mente, razón, entendimiento, intelectualidad, talento, lucidez, ingenio, capacidad o destreza, y si se busca en un diccionario es la “Facultad de entender, de comprender”, “Habilidad y experiencia”, lo que nos da una idea de que la inteligencia involucra el entendimiento y la comprensión a través de la habilidad y la experiencia del individuo, pero esto no nos deja tranquilos debido a su definición tan general.

Por tal motivo hay que comparar otras definiciones que nos permitan establecer un significado lo más amplio posible, por ejemplo, para muchos la inteligencia es la “Habilidad de percibir y adaptarce al entorno” ó “Capacidad de adquirir y aplicar conocimiento”, con esta s definiciones tenemos ya otras palabras clave, percepción, adaptación al entorno,
adquisición y aplicación de conocimiento.

A consecuencia de la variedad de interpretaciones que se le da a los conceptos de inteligencia existen sistemas que se consideran inteligentes por algunas personas, pero para otras no, por ejemplo, si la inteligencia es la habilidad de percibir y adaptarce al entorno, una calculadora no es inteligente debido a su naturaleza de reacción de acuerdo a eventos, se podría decir que percibe los impulsos que se le dan al introducir los numeros y operaciones, pero no se adapta al entorno, simplemente arroja números; pero si se toma la definición de adquirir y aplicar conocimiento, la calculadora sí es inteligente debido a su memoria que le permite “recordar” la operación pasada y almacenar los datos para calcularlos, y su aplicación del conocimiento al “saber” cómo hacer una operación matemática.

Si nos vamos al área de computación existen unas definiciones que nos favorecen a la hora de construir sistemas inteligentes, la definición más sencilla es que la inteligencia es la “Habilidad de percibir y adaptarce al entorno, tomar decisiones y realizar acciones de control”, sin embargo si se va al extremo de querer involucrar más a fondo lo que es
inteligencia se podría decir que es “Una propiedad que emerge cuando los procedimientos de focalizar la atención, búsqueda combinatoria y generalización son aplicados a la información de entrada en orden a producir salida”, es decir, que si un sistema cualquiera cuenta con un procedimiento de focalizar la atención, de realizar búsqueda combinatoria (toma de decisiones) y generalización (procesos secundarios) que se causen por medio de un estímulo (entrada) deberán generar una reacción (salida). Para los biólogos quedaría una definición como esta “Capacidad de percibir y entender eligiendo razonadamente y actuar satisfactoriamente bajo gran variedad de circunstancias, así como prosperar, sobrevivir y reproducirse en un entorno complejo y hostil”, esto aplica para sistemas más complejos como los seres vivos.

Estudios en áreas psicológicas y pedagógicas nos dicen que la inteligencia como tal no es una, sino que existen varios tipos de inteligencia, inclusive hay estudios que dicen que son infinidad de inteligencias que se accionan según el estímulo que se le de al individuo, por ejemplo, existe la inteligencia emocional; como somos seres vivos, no sólo pensamos, también sentimos y percibimos, la inteligencia emocional se encarga de controlar estos impulsos, mientras más inteligencia emocional se tenga, seremos más estables y tenderíamos menos a la depresión y el dejarnos llevar por los impulsos.

La inteligencia de memoria, de pensamiento (razon), cognoscitiva (conocimiento), emocional, de superación (sobresalir en un ambiente hostil de cualquier ámbito), son sólo algunas de las inteligencias más estudiadas. Ahora bién existen características que se pueden identificar para concluir la definición de inteligencia, es sólo una de muchas formas de determinar la inteligencia, se les conoce como “Actitudes esenciales de la inteligencia” propuestas por Douglas Hofstadter en su libro “Gödel, Escher, Bach: Un eterno y grácil bucle” ganador del premio Pulitzer, las cuales son:

1.- Responder de una manera muy flexible a las situaciones.
2.- Sacarle el sentido a mensajes contradictorios o ambiguos.
3.- Reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación.
4.- Encontrar semejanzas entre las situaciones, a pesar de las diferencias que pueda haber entre ellas.
5.- Extraer diferencias entre situaciones a pesar de las similitudes que pueda haber entre ellas.

 

Se debe de aclarar que estos conceptos son dados de acuerdo a la comparación de inteligencia humana y no principalmente de la inteligencia de los demás seres vivos con inteligencia.

Opinión.

En fin, existen definiciones de todo tipo, depende de cada persona elegir la que más le convenga o le agrade. Para fines prácticos en nuestra carrera nos enfocamos más a los conceptos que tienen que ver con el proceso de toma decisiones, acciones de control, percepción, adaptación del entorno y operaciones, principalmente porque la computadora trabaja de esa forma y por tal motivo tenemos que adaptar esto para realizar actos de inteligencia al programar tanto hardware como software.

Estoy de acuerdo con la idea de que existen diferentes tipos de inteligencia, de ahí que surja el concepto de inteligencia artificial, es muy interesante e impresionante saber que existe tal varidead y que estamos lejos todavía de comprender al 100% almenos una de ellas, y le incluiría que de cada inteligencia de cada ser humano es diferente a la inteligencia
de otro, lo que hace un sin fin de posibilidades de inteligencias, gracias a esto se han hecho los grandes descubrimientos e inventos de la historia, no hay que olvidar que somos una especie altamente diversa.

Referencias.

1.- Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento. Gonzalo Pajares Martinsanz y Matilde
Santos Peñas. AlfaOmega. México, D.F. Mayo 2007.
2.- A Fondo: Inteligencia Artificial. Henry C. Mishkoff. Ediciones Anaya Multimedia S. A.
Madrid 1988.
3.- Diccionario de la lengua española esencial. LAROUSSE Planeta. LAROUSSE Editorial,
S.A. México, D.F.
4.- Dicionario de sinónimos y antónimos e ideas afines. LAROUSSE Planeta. LAROUSSE
Editorial, S.A. México, D.F.

¿Qué es Inteligencia Artificial?

El concepto de Inteligencia Artificial (IA) tiene muchas variantes según el punto de vista que se tome, por tal motivo, es necesario analizar las diferentes definiciones para poder concretar un significado único.

De forma concreta el diccionario lo define generalmente como: “El estudio de las facultades mentales a través del uso de modelos computacionales” en cuanto al campo de investigación médico sobre las funciones del encéfalo y las áreas que lo conforman; y lo define como: “Aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos” como otro
tipo de inteligencia que emerge de sistemas no vivos.

Esto nos pone a reflexionar sobre las distintas formas en que se puede concebir, por ejemplo, se puede enunciar como una ciencia, como una forma de implementación y/o métodos de programación, tal es el caso de esta definición dicha por Marvin Minsky, el cuál dice que la IA: “Es el estudio de cómo programar computadoras que posean la facultad de
hacer aquello que la mente humana puede hacer”, o Hayes: “Implementación de razonamientos inteligentes mediante técnicas propias de la computación” como sistemas capaces de razonar.

También esta presente la idea de que la IA es una simulación de casos específicos de lo que el ser humano es capaz de realizar, “Es una ciencia orientada al diseño y construcción de máquinas que implementen tareas propias de humanos dotados de inteligencia”.

Entonces de acuerdo con esto, una tarea propia del ser humano podría ser mover un brazo, hablar, oír, oler, ver, sentir, pensar, contar, desidir, recordar, es decir, un sin número de posibilidades que se podrían hacer hasta que el limite de la computación lo permita.

Como conclusión se puede aclarar que la inteligencia artificial sí es otro tipo de inteligencia que asemeja la inteligencia humana de forma general y/o particular de manera simulada, pero se toma no sólo como el elemento, sino como ciencia que se enfoca a la investigación de todas las funciones del pensamiento e inteligencia cerebral por medio de
modelos computacionales capaces de implementar el razonamiento, la percepción y las inteligencias a la computadora para que sea capaz de hacer lo que la mente puede hacer.

Opinión.

El estudio de la inteligencia artificial es tan interesante que incluso se han realizado películas de ciencia ficción en donde se demuestran las aplicaciones que se derivarían en un futuro.

Personalmente me gusta mucho este tema porque es una ciencia que lleva de la mano la investigación, el razonamiento, la percepción y la imaginación, dejando un campo de estudio sin límites, sumado a que actualmente no se conoce mucho de lo que hace el cerebro ni de cómo lo hace.

Cabe resaltar que aunque este tema puede ser abordado por muchas áreas, el área que más tiene participación es la computación, por eso es necesario que un ingeniero en computación tenga los conocimientos necesarios sobre este tema tan importante que es partícipe en la tecnología actual.

Referencias.

1.- Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento. Gonzalo Pajares Martinsanz y Matilde
Santos Peñas. AlfaOmega. México, D.F. Mayo 2007.
2.- A Fondo: Inteligencia Artificial. Henry C. Mishkoff. Ediciones Anaya Multimedia S. A.
Madrid 1988.
3.- Definicion inteligencia artificial.
http://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/software/ia/inteligencia_artificial.htm
Fecha: Viernes 13/Agosto/2010
4.- Inteligencia artificial – Wikipedia, la enciclopedia libre
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
Fecha: Viernes 13/Agosto/2010
5.- ¿QUE ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL – Monografias.com
http://www.monografias.com/trabajos10/intelart/intelart.shtml
Fecha: Viernes 13/Agosto/2010
6.- Definición de inteligencia artificial
http://www.definicion.org/inteligencia-artificialfecha
Fecha: Viernes 13/Agosto/2010